Dienstleistungen / Simulation & Digitaler Zwilling

Digitale Zwillinge, die das entworfene Geometrie mit messbaren Fahrzeugverhalten verbinden.

Dromo entwickelt Simulationsmodelle von Rennstrecken und Oberflächen für Designbewertungen, Fahrer-im-Loop-Arbeit, operative Vorbereitung und Korrelation mit dem realen Objekt.

Ein nützlicher digitaler Zwilling ist mehr als ein visueller Modell.

Das Modell muss die gestellten Fragen widerspiegeln. Für die Entwicklung von Rennstrecken kann dies die dreidimensionale Ausrichtung, das Quergefälle, die Kurvenüberhöhung, Bordsteine, Mauern, den Auslaufbereich, die Oberflächeneigenschaften und veränderbare Designoptionen umfassen. Bei einem bestehenden Standort können auch Umfangsbezogene Geometrie, Zustandsnachweise und ein kontrollierter Aktualisierungsprozess erforderlich sein.

Dromo strukturiert das Engineering-Modell, die Simulator-Schnittstelle und die Validierungslogik um die vorgesehene Entscheidung herum. Eine spezifische Plattformintegration kann mit Simulatorherstellern, Fahrzeugdynamikteams und Veranstaltern koordiniert werden. OEMund spezialisierte Softwarepartner.

Umfang und Beweise

Die Genauigkeit wird angegeben, nicht impliziert.

Dromo garantiert keine universelle Kompatibilität mit jedem Simulator oder Telemetriesystem. Die Ergebnisse, die Genauigkeit, die zulässige Nutzung und die Validierung hängen von der Empfängerplattform, den Quelldaten und dem vereinbarten Umfang ab.

Verbundenes Dromo-System

Forschung, Ingenieurwesen und Umsetzung bleiben miteinander verbunden.

Technische Beweise

Gemessen, modelliert und verifiziert.

Dromo Projekt- und technische Archive. Bilder werden für die öffentliche Nutzung ausgewählt; vertrauliche Projektdaten sind ausgeschlossen.

Digitales Modell der Umgebung des Rennkurses Mugello
Ein Projektmodell zur Untersuchung des Rennkurses in drei Dimensionen.

Benötigen Sie ein Circuit-Modell, einen Simulator-Datensatz oder ein entsprechendes digitales Zwilling?

Inform Dromo über den Simulator, die Entscheidung und die verfügbaren Datenquellen. Wir werden das geeignete Modell und den Validierungsweg definieren.

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